Sit and go’s, variância, estatística, e muito jogo!

Conversei bastante com o Michel Helal esses dias (atual campeão do Circuito Paulista de Holdem), li muito o fórum 2+2 e resolvi administrar uma experiência, a qual o Michel também está fazendo: jogar MUITOS sit and go’s durante um perí­odo de 2 meses, no mesmo nível de buy-in (US$ 10+1), buscando atingir um ROI acima da média no período. Minha experiência deve ter uma média de 6 sit-and-go‘s por dia, sendo que vou jogar sempre dois simultaneamente, numa média de 2 horas por dia (sujeito à alterações, obviamente).

ROI: significa Return Over Investment, ou seja, retorno sobre o investimento feito. Serve para mensurar o retorno médio de um investimento feito em um prazo determinado. O cálculo do ROI pode ser feito pela seguinte fórmula:

ROI% = (Somatório do lucro efetivo/Somatório do custo total envolvido)*100

Então, você tem um percentual do retorno médio do capital envolvido. Vamos supor, se você tem um ROI% médio de 20%, a cada 100 partidas de 10+1 você terá um capital de US$ 1100,00 envolvido, com um retorno projetado de US$ 220,00. É factí­vel? Acredito que sim, desde que você tenha um universo de dados estatí­sticos muito amplo, e você poderá projetar esse tipo de “rendimento”. No mundo da estatística, “universo” pode ser definido como o conjunto de dados amostrais que você dispõe para determinado fato. E quanto mais amplo, mais preciso será o seu resultado. Por isso, conforme dito inicialmente, pretendo jogar 6 partidas pelo período de 60 dias, o que me dará um universo de 360 partidas, com uma possí­vel expansão para 9 partidas diárias, sendo que pretendo obter dados a partir de 500 sit-and-go‘s jogados, cadastrados e compilados para ter um conjunto de dados PRECISO para poder estimar meu real ROI% nessa faixa de valor, e saber se estou realmente com um resultado positivo.

Acredito que para realizar uma experiência dessas o ideal seja possuir um bankroll de 50 a 100 vezes o buy-in inicial que se tem pretensão de jogar, pois a variância que se tem em determinadas “fases” – leia-se “marés de bad-beat” – podem vir a comprometer um determinado capital investido. Ontem por exemplo, jogando meus 6 primeiros, tive duas vitórias em que estava extremamente concentrado, e nos dois últimos acabei desconcentrando, e fazendo duas jogadas bestas que comprometeram o meu retorno do dia, que mesmo assim foi absurdamente bom. Os resultados estão abaixo, e logo colocarei mais informações aqui no blog.

Resultados do primeiro dia (08/02/2006):

  • Jogos: 6
  • Buy-in: 10+1 – Total: 66
  • Retorno: 120,00
  • ITM: 50% – sendo 2 primeiros lugares e 1 terceiro lugar
  • ROI: (120-66)/66*100 = 81,81%


5 thoughts on “Sit and go’s, variância, estatística, e muito jogo!

  1. Ola João, blz?
    Meu nome eh Heitor, vi seu site pelos seus posts no POKER MANIA!
    Gostei desse post do ROI, mas nao entendi seu cálculo, vc podia me explicar?
    120-66=54
    54*100=5400
    como vc chegou no 81,81%???
    valeu e parabéns pelo site!!

  2. Fala Heitor!

    Vc pulou um passo nos cálculos… seria assim:
    Lucro total: 120,00 (total dos ganhos) – 66,00 (total dos custos) = 54,00
    Lucro total dividido pelo custo total = 54,00/66,00 = 0,8181
    ROI% = Lucro total dividido pelo custo total = 0,8181*100 = 81,81%

    Se não ficou claro, deixa um comentário ou manda e-mail!
    Abraços!

  3. é veio, fico massa esse seu topico…. vo ver se consigo tbm os 20%

    abracao

  4. Cara, muito bom o seu blog, bem organizado e etc… Parabéns!!
    Agora eu entendi o que é ROI%, já até adaptei minha planilha. Valeu!!

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